5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков


^ 5. Статистические способы исследования взаимосвязей денежных характеристик деятельности банков

В банковской статистике используются последующие способы.

Ряды динамики. Выделяют моментные ряды - когда уровень ряда указывает фактическое наличие изучаемого явления в определенный момент времени; интервальные ряды - последовательность, в 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков какой уровень явления относится к результату, накопленному либо вновь создаваемому за определенный интервал времени. Тут же исчисляются статистические характеристики, принятые для обработки таких рядов: относительные величины структуры, динамики, средние уровни ряда, средние темпы 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков роста и прироста. По-разному определяют средний уровень в моментном и интервальных рядах динамики. В интервальном ряду динамики его находят по формуле средней арифметической обычный. В моментном ряду динамики средний уровень определяют 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков по формуле средней хронологической.[2,c.120]

Способ группировок. Способ группировки позволяет учить экономические явления в их связи и взаимозависимости, выявлять воздействие на изучаемый показатель отдельных причин, обнаруживать проявление тех либо других закономерностей, характерных 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков деятельности банков. В базу группировки всегда должна быть положена экономически обоснованная систематизация изучаемых явлений и процессов, также обуславливающих их обстоятельств и причин. Данный способ позволяет методом классификации данных баланса банка 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков разобраться в сути анализируемой совокупы. Сначала используют группировку счетов по активу и пассиву Каждую из этих групп можно дополнительно поделить по доходности, ликвидности, контрагентам, срокам, видам операций, степени риска вероятной части цены активов, формам 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков вложения средств. Зависимо от специфичности дизайна и инструментов воплощения банковских операций балансовые статьи могут быть сгруппированы таким макаром: депозитно-ссудные, расчетные, вкладывательные, агентские. При группировке статей баланса по субъектам 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков сделки, как по активу, так и по пассиву, выделяют: межбанковские операции, снутри банковские операции, операции с клиентурой, с иными контрагентами. В процессе анализа используются важные группировки счетов баланса исходя из убеждений выделения собственных 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков и завлеченных ресурсов банка, длительных и короткосрочных кредитных вложений, сроков интенсивно - пассивных операций, видов доходов и расходов и другие. Статьи актива баланса могут быть сгруппированы по степени ликвидности, уровню доходности, степени риска 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков и т.д. [7,c.78]

Способ сопоставления нужен для получения исчерпающего представления о деятельности банка. Принципиально повсевременно смотреть за переменами отдельных статей баланса и расчетных характеристик, при всем этом сравнивая их значения 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков. Способ позволяет найти предпосылки и степень воздействия динамических отклонений, к примеру, фактической ликвидности от нормативной, выявить резервы увеличения доходности операций банка, понижения операционных расходов. Условием внедрения способа является полная сопоставимость сравниваемых характеристик, другими словами наличие 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков единства в методике их расчета. В связи с этим употребляют способы сопоставимости: прямого пересчета, смыкания, приведения к одному основанию. Для практической деятельности и управления банком используют не только лишь 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков внутрибанковский сравнительный анализ, да и сравнение главных характеристик доходности, ликвидности, надежности с данными других банков. Таковой способ анализа именуют межбанковским сравнительным анализом. Обычно, его употребляют банки-корреспонденты, потенциальные клиенты для оценки результативности банковского 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков менеджмента. [4,c.213]

Способ коэффициентов употребляется для выявления количественной связи меж статьями, разделами либо группами статей баланса. В совокупы с ним могут употребляться способы группировки и сопоставления. При помощи этого способа рассчитывают 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков удельный вес статьи в общем, объеме пассива либо актива либо в соответственном разделе баланса. Активные (пассивные) счета могут сопоставляться как с обратными счетами по активу (пассиву), так и с подобными счетами балансов прошлых периодов 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков. Способ коэффициентов нужен для контроля достаточности капитала, уровня ликвидности, размера рискованности операций коммерческих банков со стороны ЦБ РФ.

Способы приятного изображения результатов анализа. Одним из их является способ табулирования, при котором 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков принципиально найти виды и число таблиц, которые будут оформляться по итогам проведенного исследования. Графический способ: графики, диаграммы, кривые рассредотачивания и т.д. Позволяют сопоставлять итоговые данные анализа. В большинстве случаев данный способ 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков употребляют для прогноза цен, определения времени покупки и реализации ценных бумаг на рынке, для диверсификации инвестиций с применением корреляционно-регрессионного анализа, также для понижения рисков вложения капитала банка и т.п.[3,c 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков.45]

Индексный способ довольно обширно всераспространен. В балансовой статистике применяется приемущественно для исследования деловой активности коммерческого банка.

Способ системного анализа, является более действенным способом анализа инфы на современном шаге. Он позволяет решать сложные управленческие 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков задачки, основываясь на обработке целых массивов данных, а не отдельных информационных фрагментов. Употребляется только при автоматической обработке данных.[6,c.154]

^ 6. Источники статистической инфы о банковской системе

Главным источником статистической инфы о деятельности Банка 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков Рф и банковской системы в целом является баланс, который формируется в согласовании с Планом счетов бухгалтерского учета в кредитных организациях и Правилами ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на местности Русской 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков Федерации, утвержденных приказом Банка Рф от 18.06.1997 г.

№ 02-263. С 01.01.1998 г. сразу с деноминацией русской государственной валюты и конфигурацией масштаба цен был введен новый План счетов.

На базе расширенного баланса Центрального байка, Сберегатель­ного 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков банка, Внешэкономбанка РФ и кредитных организаций формиру­ются последующие главные документы — источники социально-эконо­мической статистической инфы.

1. Сводный баланс Центрального банка РФ по позициям: актив: золото; зарубежная валюта; наличные средства в кассах 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков; кре­диты Министерству денег РФ; операции с ценными бумагами; кредиты, межгосударственные расчеты; остальные активы; пассив: уставный капитал; резервы и фонды; денежные счета; наличные средства в воззвании; средства коммерческих банков; средства бюджетов и 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков клиентов; средства в расчетах; остальные пассивы.

2.Сводный баланс кредитных организаций, включающий: актив: касса и другие средства в рублях и инвалюте; драгоценные металлы; средства на запасном счете ЦБ; средства на корсчетах в рублях 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков и зарубежной валюте (в том числе средства на корсчете в ЦБ); кредиты, выданные хозяйству, популяции в рублях и инвалюте, включая короткосрочные, длительные кредиты, также просро­ченную задолженность без процентов; просроченная задолженность клиентов 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков по ссудам банка; просроченные проценты по кредитам; финансирование серьезных вложений; ценные бумаги, паи, акции, обретенные банком (в том числе муниципальные ценные бумаги и векселя в ранце банка); дебиторы банка в рублях и ино­странной 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков валюте и другие операции; строения, сооружения и другие вложения в издержки серьезного нрава; отвлеченные средства за счет прибыли, в том числе за счет прибыли отчетного года и при­были прошедших лет 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков; остальные активы, в том числе счета по межзачету;

пассив: фонды банка всего, в том числе уставный фонд (капитал); средства других банков на корсчете в комбанках в рублях и ино­странной валюте 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков; средства бюджетов; средства, завлеченные от компаний, организаций, населения, в рублях и зарубежной ва­люте (в том числе на текущих счетах, депозиты, вклады населения и другие счета физических лиц); средства для финансирования капи­тальных вложений 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков; кредиты, приобретенные от других банков, и про­центы по ним в рублях и зарубежной валюте (в том числе центра­лизованные, просроченные централизованные и проценты по ним); обращаемые на рынке долговые обязательства (в 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков том числе банков­ские акцепты и собственные векселя); средства в расчетах; кредито­ры банка в рублях и зарубежной валюте и другие операции; прибыль банков, в том числе прибыл (убытки 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков) отчетного года и про­шлых лет; остальные пассивы (в том числе резерв под обесценение цен­ных бумаг, резерв на вероятные утраты по ссудам, средства по меж­зачету).

3. Аннотация ЦБ РФ № 1 «О порядке регулирования деятельности 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков кредитных организаций» с переменами и дополнениями.

4. Инструкций ЦБ РФ от 01.10.1997 г. № 17 «О составлении финан­совой отчетности с переменами и дополнениями.

5. Формы статистической отчетности, разработанные отдельными департаментами и подразделениями Банка Рф, для сбора и 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков анализа инфы по определенным фронтам деятельности Банка Рф и кредитных организаций. [5,c.564]


^ 2. Расчетная часть


Имеются последующие выборочные данные о деятельности русских банков ( подборка 3%-ная механическая ), млн. руб.:

№ банка п/п

Прибыль

Свой 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков капитал

1

62

1969

2

175

5207

3

83

840

4

153

1828

5

118

589

6

170

1368

7

139

2080

8

200

2400

9

244

3681

10

268

5590

11

342

8587

12

329

2971

13

289

6930

14

66

1115

15

121

1076

16

129

1969

17

166

4703

18

67

440

19

282

2960

20

148

981

21

165

3808

22

198

530

23

163

895

24

240

2818

25

224

3034

26

165

1079

27

213

2918

28

64

985

29

111

2020

30

119

1576

31

93

1152

32

189

3810

33

203

2400

34

237

4077

35

215

2338

36

153

1517

37

306

2646


Задание 1

По начальным данным:

  1. Постройте статистический ряд рассредотачивания банков по признаку прибыль, образовав 5 групп с равными интервалами.

  2. Постройте графики приобретенного ряда рассредотачивания. Графически обусловьте значения моды и медианы.

  3. Высчитайте свойства интервального ряда рассредотачивания: среднюю 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент варианты.

  4. Вычислите среднюю арифметическую по начальным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда рассредотачивания. Растолкуйте причину их расхождения.

Сделайте выводы по 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков результатам выполнения задания.


Решение

1) Построим ряд рассредотачивания. Это простая группировка,

представляющая собой рассредотачивание численности единиц совокупы по значению какого – или признака.

В данном задании признаком, по которому проводится группировка является прибыль.

Для 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков построения вариационного ряда с равными интервалами определим величину интервала, по формуле:

h = ( x max – x min ) / n ( 1) ,

где x max и x min – наибольшее и малое значение признака;

n - число групп ( по 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков условию 5 ).

h = (342 – 62) / 5 = 56

Группы банков по признаку « прибыль» получим методом добавления величины интервала к наименьшему уровню признака в группе:

62 – 118; 118 – 174; 174 ­­­­­­­– 230; 230 – 286; 286 – 342.

Переведем приобретенные интервалы в последующие:

62 – 118 62 – 117

118 – 174 118 – 173

174 – 230 174 – 229

230 – 286 230 – 285

286 – 342 286 и выше

Сейчас представим зависимость меж прибылью банков и их своим 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков капиталом в табличном виде.

Таблица 1

Зависимость меж прибылью банков и их своим капиталом

№ группы

Группы по прибыли

№ банка по порядку

Прибыль,

млн. руб.

Свой капитал,

млн. руб.



I



62 - 117

1

3

14

18

28

29

31

62

83

66

67

64

111

93

1969

840

1115

440

985

2020

1152

^ Итого по группе

7

546

8521



II



118 - 173

4

5

6

7

15

16

17

20

21

23

26

30

36

153

118

170

139

121

129

166

148

165

163

165

119

153

1828

589

1368

2080

1076

1969

4703

981

3808

895

1079

1576

1517

^ Итого по группе

13

1909

23469



III



174 - 229

2

8

22

25

27

32

33

35

175

200

198

224

213

189

203

215

5207

2400

530

3034

2918

3810

2400

2338

^ Итого по группе

8

1617

22637



IV



230 - 285

9

10

19

24

34

244

268

282

240

237

3681

5590

2960

2818

4077

^ Итого по 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков группе

5

1271

19126


V


286 и выше

13

11

12

37

289

342

329

306

6930

8587

2971

2646

^ Итого по группе

4

1266

21134

Итого

37

6609

94887

Составим интервальный ряд, характеризующий рассредотачивание банков по прибыли.

Таблица 2

Интервальный ряд рассредотачивания банков по прибыли


№ группы

Группы банков по прибыли, млн. руб.

Число банков

^ В абсолютном выражении

В относительных единицах, %

I
II
III
IV
V

62 – 117

118 – 173

174 – 229

230 – 285

286 и выше

7

13

8

5

4

18.92

35.14

21.62

13.51

10.81

Итого

37

100


Данные группировки 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков (табл. 2) демонстрируют, что более 75% (75.68%) банков получают прибыль наименее 230 млн. руб.


  1. Построение графиков приобретенного ряда рассредотачивания (гистограммы, комуляты).

а) Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по приобретенным данным, которые разбиваются на несколько интервалов.

Число 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков данных, попавших в любой из интервалов(частота) выражается высотой столбика.

Для построения гистограммы на оси абсцисс откладывают интервалы, по оси ординат – число банков(частоты).

По гистограмме находят значение моды – случайной величины, встречающейся с 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков большей вероятностью, в дискретном ряду – варианта, имеющего самую большую частоту. Графически видно, что самая высочайшая точка О = 145 - это и есть мода


б) Для построения комуляты необходимо высчитать скопленные частоты. Скопленные частоты демонстрируют 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков, сколько единиц совокупы имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение и определяются поочередным суммированием частот интервала.

Таблица 3

^ Размер прибыли, млн. руб.

Число банков

Скопленная частота

62 – 118

118 – 174

174 – 230

230 – 286

286 - 342

7

13

8

5

4

7

20

28

33

37

Итого

37




При построении комуляты интервального ряда рассредотачивания нижней границе 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – вся частота данного интервала. Верхней границе второго интервала соответствует скопленная частота, равная сумме частот первых 2-ух интервалов, и т. д. Медиана - значение признака 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков, приходящееся на середину ранжированной совокупы

Медианным является интервал, которому соответствует скопленная частота, превосходящая полусумму частот ряда.

Графически видно, что скопленная частота будет превосходить полусумму в точке х = 202 - это и есть медиана




3) Расчет свойства интервального 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков ряда рассредотачивания.

а) Расчет средней арифметической.

Если значения осредняемого признака заданы в виде интервалов, т.е. интервальных рядов рассредотачивания, то при расчете средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимают середины этих 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков интервалов, в итоге чего появляется дискретный ряд.

От интервального ряда перейдем к дискретному методом подмены интервальных значений их средними значениями (обычная средняя меж верхней и нижней границами каждого интервала). При всем 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков этом величины открытых интервалов условно равняются к интервалам, примыкающим к ним.

Таблица 4

Расчет средней арифметической в рядах рассредотачивания

^ Группы банков по прибыли, млн. руб.

Число банков, f

Середина интервала, x

x * f

62 – 117

118 – 173

174 – 229

230 – 285

286 и выше

7

13

8

5

4

89.5

145.5

201.5

257.5

313.5

626.5

1891.5

1612

1287.5

1254

Итого

37

-

6671.5


Вычисление средне арифметической 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков взвешенной из групповых средних, осуществляется по формуле:

x ар =  x*f / f (2)

x ар = 6671.5/37 = 180.31

Итак средняя прибыль по всем банкам составляет 180.31 млн. руб.


б, в) Расчет среднего квадратического отличия и коэффициента варианты.

Для 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков конфигурации степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются главные обобщающие характеристики варианты: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент варианты.

Дисперсия (2) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков средней арифметической.

2 = ((x – x)2*f) / f – взвешенная (3)

Среднее квадратическое отклонение () представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:

2 = ((x – x)2*f) / f – взвешенное (4)

Коэффициент варианты (V) – относительный показатель варианты, который представляет собой процентное отношение 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков среднего квадратического отличия к средней арифметической:

V = (*100) / x (5)

По величине коэффициента варианты можно судить о степени варианты признаков, а как следует, об однородности состава совокупы. Чем больше его величина, тем больше разброс 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков значений признака вокруг средней, тем наименее однородна совокупа по составу.

Оформим промежные данные для расчета дисперсии, среднего квадратического отличия, коэффициента варианты в табличном виде.

Таблица 5

^ Группы банков по прибыли, млн 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков. руб.

Число банков, f

Середина интервала, xi


x


xi - x


(xi – x)2


(xi – x)2*f

62 - 117

118 - 173

174 – 229

230 – 285

286 и выше

7

13

8

5

4

89.5

145.5

201.5

257.5

313.5



180.31

- 90.81

- 34.81

21.19

77.19

133.19

8246.46

1211.74

449.02

5958.3

17739.576

57725.22

15752.62

3592.16

29791.5

70958.304

Итого

37

-

-

-

-

177819.81




  1. Дисперсия

2 = 177819.81 / 37 = 4805.94

2. Среднее квадратическое отклонение

 = 4805.94 = 69.32

  1. Коэффициент варианты

V = (69.32*100) / 180.31 = 38.44%


4) Вычисление средней арифметической по начальным данным.

Начальные данные представлены в виде списка прибыли по номерам банков, потому применим 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков среднюю арифметическую ординарную:

x = x / n (6),

где x – сумма прибыли банков;

n – число банков.

x = 6609 ( по таблице 1)

x = 6609 / 37 = 178.62

Итак, средняя арифметическая рассчитанная по начальным данным составляет 178.62 млн. руб. А средняя 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков арифметическая, рассчитанная по интервальному ряду, характеризующему рассредотачивание банков по прибыли составляет 180.31 млн. руб. Такие расхождения вышли поэтому, что при исчислении средней арифметической в рядах рассредотачивания (пункт 3) появляется необходимость перехода от интервального ряда 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков к дискретному, при всем этом допускается некая некорректность, т.к. делается предположение о равномерности рассредотачивания единиц признака снутри группы. Эта ошибка тем меньше, чем уже интервал и чем больше единиц в интервале 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков.

У нас интервал довольно большой 56, а банков в каждой группе мало от 4 до 13, потому и вышла разница меж средними арифметическими рассчитанными по разным данным:

180.31 – 178.62 = 1.69 млн. руб.

Выводы по результатам 1 задания.

В таблице 1 представлена зависимость 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков меж прибылью банков и их своим капиталом, из которой можно прийти к выводу, что величина прибыли находится в конкретной зависимости от собственного капитала банка. Так к примеру: в I группе, где 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков сосредоточены банки с меньшей прибылью (62-117) и свой капитал банка не превосходит 2020 млн. руб. А в Vгруппе, где собраны банки с наибольшей прибылью (286 и выше) и свой капитал доходит до 8587 млн. руб.

Из таблицы 2 можно 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков прийти к выводу, что более 75% (75.68%) банков получают прибыль наименее 230 млн. руб.

На гистограмме наглядно представлена зависимость количества банков и получаемой ими прибыли (к примеру: по гистограмме можно сказать, что наибольшее количество банков 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков (13) получают прибыль в интервале (117-173) млн. руб.). Также по гистограмме графически обусловили значение моды (случайной величины, встречающейся с большей вероятностью, в дискретном вариационном ряду).Она примерно равна середине интервала (117-173), т 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков.е.145 млн. руб.

По графику комуляты обусловили значение медианы (варианта, находящегося посреди вариационного ряда).

Вычисление средней арифметической (180.31 млн. руб.) отдало обобщающую характеристику прибыли по банкам, т.е. средняя прибыль по всем 37 банкам составляет 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков 180.31 млн. руб.

По результатам вычисления дисперсии и среднего квадратического отличия можно прийти к выводу однородности совокупы и типичности средней величины (чем меньше значение дисперсии и среднего квадратического отличия, тем паче обычной будет средняя величина 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков и однороднее совокупа). По решению: 2 = 4805.94;

=69.32 млн. руб.Эти значения не довольно малы, означает совокупа не однородна, а средняя не типична.

Также для свойства однородности совокупы применяется коэффициент варианты. Совокупа считается однородной 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков, если коэффициент варианты не превосходит 33%, по решению он равен 38.44%, т. е. совокупа не однородна.

Выполняя 4 часть задания, высчитали среднюю арифметическую по разным данным: по начальным данным (178.62) и по интервальному ряду (180.31). Вышли числовые 5. Статистические методы изучения взаимосвязей финансовых показателей деятельности банков расхождения, которые объясняются необходимостью перехода от интервального ряда к дискретному, при вычислении средней арифметической по интервальному ряду.



51-zasedanie-verhovnogo-suda-severnoj-osetii-po-delu-kulaeva.html
510-niderlandi-obzor-innovacionnih-klasterov-v-inostrannih-gosudarstvah.html
510-svedeniya-ob-uchebno-metodicheskom-obespechenii-obrazovatelnogo-processa.html